同樣標示篩網17,單一尺寸與尺寸分布差在哪裡?

兩份供應資料都寫篩網17,一份附有篩分表,另一份只寫一行名稱。若直接把兩者當成尺寸完全一致,就可能忽略摘要名稱沒有交代的分布。
現在的任務不再只是知道豆子大不大,而是理解一份樣品的尺寸集中在哪裡,以及偏離主要尺寸的部分各占多少。
標籤與分布提供不同解析度
供應商Sucafina說明,篩分機利用逐層不同孔徑的篩網分離豆子。篩網尺寸(Screen size)因此來自篩分結果;商品上的摘要名稱,仍須對照供應方如何定義這個規格。
標籤可能代表某個尺寸範圍、主要組成或合約的最低要求。分布表則可讓你看到各層真正留下多少樣品。先取得這個定義,才知道標籤與表格是否在描述同一件事,不能先把所有17都讀成單一精確直徑。
相關說明:Sucafina|Supremo Scr.17/18

用兩份假設資料看集中與分散
示範甲樣:較大層10%、主要層80%、較小層10%;乙樣:較大層30%、主要層40%、較小層30%。兩份各自合計100%,甲較集中,乙較分散。這組數字只說明讀表方法,沒有對應真實商品或品質高低。
若原本任務是尋找尺寸較集中的原料,甲表比較符合這個條件;若任務是評估杯中喜好,兩張分布表尚未給出答案。把選擇理由限定在尺寸,可避免一次讀表就替價格、烘焙或感官全部下結論。
例如一表以一百克樣品作分母,另一表以一百顆作分母,即使都寫百分之十,代表的材料關係也不同。先把分母補回欄名,才知道比例能否並列。
百分比必須用同一分母
先看各層是依重量還是顆數計算,以及是否包含底盤與其他分組。重量百分比和顆數百分比並不相同;不能將其中一表的顆數與另一表的重量直接排在同欄,然後把差距當成材料異常。
也留意是否有遺漏分組。若百分比總和不接近完整樣本,先核對四捨五入、轉移損失或未列出的部分,而不是直接重新縮放成100%。調整後看似整齊的表,可能反而遮住本來需要問的資料問題。

用分布決定下一步評估
真正要比較兩批時,可以先核對同一套篩網、相同取樣與相同表示方式,再逐層看差距。若只有一批附分布,先要求另一批提供相應資料,比由照片猜各層占比更可靠。
尺寸較分散時,後續是否需要分組樣烘,應依評估目的及可用樣品安排。可以把「想了解尺寸差異是否伴隨烘焙呈現差異」列為新問題,接續取得實際結果,而不是讓分布本身直接變成預定配方。
尺寸分布讀表練習:假設資料
| 分組 | 甲樣重量占比 | 乙樣重量占比 | 可說的內容 |
|---|---|---|---|
| 較大層 | 10% | 30% | 乙在此層比重較多 |
| 主要層 | 80% | 40% | 甲較集中於主要層 |
| 較小層 | 10% | 30% | 乙兩端分布較多 |
| 合計 | 100% | 100% | 分母均為各自完整樣品 |
常見問題
分布越集中,就一定比較好烘嗎?
它讓尺寸條件較容易描述,但烘焙仍受材料和設備影響。若要討論實作表現,應再安排對應樣品與目標。
百分比加起來99.9%就算錯嗎?
可能只是四捨五入。先看原始重量和保留位數;若差距較大,再詢問是否漏列分組或發生轉移損失。
單一標籤讓人快速辨認,分布則讓比較更細。先統一規格定義與百分比分母,再依任務閱讀集中和分散,才有可用的尺寸判斷。
